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                                              数据业陷生存危机 技术问题还要靠技术解决-进击的巨人游戏下载

                                              2019年10月23日 3:05 来源:进击的巨人游戏下载 编辑:三彩网

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                                              【熊孩子损坏灭火器】

                                              图片来源于网络行业观察最近〇↑π,整个大数据产业迎来多事之秋♀〇。从今年9月开始∵﹡⌒,多家数据企业先后被曝出负责人被查或公司暂停营业的消息△∟◇,很多公司因此面临严重的生存危机▽。

                                              基于以上原因♂﹡,为了解决数据带来的众多问题┊,制度和法律建设固然重要♀,但要从根本上解决⌒,可能还要依靠数据的力量♀?∴,让目前中心化处理数据的模式发生改变〇⊿↑。

                                              在当前通用的数据处理技术之下π∴∴,人们对数据进行分析⊙□,就要从数据中挖掘出有用的信息♀,就需先把分散的数据搜集到一起♀◇,再对这部分统计数据进行处理♂⊙∵。如果数据是分散的♀,人们对此便无能为力∟π。

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                                              再次↑,现在备受诟病的所谓数据垄断问题♂┊,在一定程度上其实是掌握数据的企业为了防止数据泄露而做的防范?♀◇。其实∵☆┊,很多掌握数据的企业都可以通过开放数据来为自己获取收益⊿,但考虑到由此产生的问题♂,他们在采取这样的举措时都很犹豫♂。尤其是在剑桥分析事件发生之后△,很多数据企业对数据安全的疑虑陡然增加♂⊿□,一改以往开放数据的态度?⌒∟,转而变得十分封闭♂⌒♂。

                                              新技术有望“治愈”数据顽疾尽管要全面解决因数据产生的问题并不容易〇〇∟,但一些技术的发展已让我们看到了希望π△▽。在众多的技术当中▽∵,有三种技术可能是较值得重视的:

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                                              何为“零知识证明”呢┊??举例来说∴,若有两个富翁想知道二者谁更有钱∴∴☆,但又不愿泄露自己的财富信息□。那么﹡,他们可将自己的财富信息以某种加密的方式告诉第三方⊿⊿﹡,让第三方进行比较△。实现这个过程的技术有很多⌒,安全多方计算技术就是其中很有代表性的一种△﹡◇。有了这个技术π☆⌒,不同主体在数据交换的过程中☆♀,就可防止无关信息的泄露﹡⊙,因此数据传递的安全性就得到了保障♀⊿。

                                              这种中心化的处理模式导致了很多后果:首先⊙♂〇,这促使数据的分析者需要千方百计去搜集数据□。在此过程中↑,就可能违反相关的规定⌒▽,或侵犯人们的隐私〇?∴。其次∵⊿♂,在汇集数据时♀,需将数据在不同的主体间进行传递π,而此过程是很难被追踪的﹡π,这就决定了如果数据在传递过程中发生问题⊿,原来拥有数据的主体将很难对其进行控制△。以去年被曝出的剑桥分析事件为例□〇△,尽管在此事中脸书公司(Facebook)一直处在舆论的风口浪尖┊↑,但真正造成数据泄露和滥用的却是剑桥分析公司☆∵☆。

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                                              第三种技术是谷歌正在推行的“联合计算”﹡∵。和传统的中心化处理方式不同∴?,“联合计算”不再采用搜集数据、集中处理的数据分析模式☆,而将模型分发到用户手中♂,直接在用户端训练模型□▽┊。这样□┊↑,数据分析者就可以在不从用户处搜集数据的情况下◇?,完成模型的训练和数据的分析△。这样不仅能保证数据的安全π,也可从源头上杜绝数据垄断问题的发生∵∴♀。

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                                              在这些问题中﹡⌒,比较引人重视的有三个:一是侵犯隐私∴↑。这主要发生在数据搜集环节⊙♂⊙。为了从用户身上获取到有价值的信息♀,少数企业置用户的隐私权于不顾♂□∵,肆意侵犯□♂△。二是数据保护问题♂。这主要发生在数据的传递和储存环节∵♂。由于安全保护工作的不到位△,一些被搜集到的数据可能流出♀,从而对数据的相关利益方造成较大伤害∵。三是数据垄断∴⊿↑。这主要是指一些企业通过掌握更多、更好的数据∟↑,从而获得了更大的市场份额┊,并借此限制市场竞争◇。

                                              那么?,形成这一问题的原因是什么△?有关部门又该如何对数据行业进行有效治理↑?制度建设滞后致问题频出随着大数据技术的发展和成熟?,数据逐渐成为一种十分重要的生产要素∴┊﹡,通过对数据进行分析∵⊙♀,相关从业者可以挖掘出巨大的商业价值⊙◇。

                                              中心化处理模式引发连锁反应尽管隐私侵犯、数据保护、数据垄断这三个问题∟,无论是在内涵上还是在表现上都截然不同△ππ,但从根本上来看∴,他们都是由数据的中心化处理模式所导致的∴∟。

                                              目前∴↑⌒,已有很多学者对关于数据产生的各种问题进行了分析和解读↑,但从整体上看π,这些学者提出的方案?♂∟,更多集中在法律和制度的层面上♀。但从根本上来讲∟,上述数据问题其实属于技术问题☆♀⊙,要想解决它们⌒,须先从技术上找到问题根源所在∵?,再用技术的手段去解决〇♂∴。

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                                              第一种是区块链技术∵□∵。区块链技术有一个重要的特征♂◇⌒,就是可追踪溯源♀,这一技术可全面记录数据传递过程中的所有信息?。这样﹡,一旦数据在传递过程中发生问题⊿∴,就可清楚地知道问题发生在哪个环节、应由谁来承担相关责任∵∟⊿。

                                              近一个多月以来﹡☆,杭州、深圳等多地公安出动警力∟□♂,带走多家大数据风控平台高管协助调查♀◇。一时间〇∴♂,整个数据行业风声鹤唳⊙,从业者人人自危⊙◇。

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                                              第二种是安全多方计算技术⊿。这一技术由清华大学教授姚期智提出◇◇△,后来姚期智还凭此获得了图灵奖π。安全多方计算技术的要点☆,在于保证“零知识证明”的提供┊▽♂。

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